GLM
62.9
差于平时
体感分
▼ 2.8
置信度: Medium
本周共追踪 240 条意见 · 7 日滚动窗口
30 天体感分曲线
版本细分
版本分只统计明确点名该版本的评论。
| GLM 5.2 | 61.5−1.4 | n=170 | 置信度: Medium | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.1 | 65.3+2.4 | n=7 | 置信度: Low | |
| GLM 4.7 | 仅展示提及量 | n=3 | 置信度: Insufficient | |
| GLM 4.5 Air | 仅展示提及量 | n=2 | 置信度: Insufficient | |
| GLM 4.7 Flash | 仅展示提及量 | n=1 | 置信度: Insufficient |
另有 55 条泛称评论计入家族分，不计入任何版本分。
分维度体感
| 通用文本 | 59 | n=79 | |
|---|---|---|---|
| 编程 | 71 | n=38 | |
| 推理 | 76 | n=48 | |
| 图像/视觉 | 样本不足 | n=1 | |
| 角色扮演/创作 | 样本不足 | n=2 | |
| 安全与拒答 | 样本不足 | n=4 | |
| 速度与延迟 | 48 | n=58 | |
| 本地部署 | 46 | n=10 |
主要好评因素
- strong reasoning 推理 ×31
- speed quality 速度与延迟 ×19
- competitor flight 通用文本 ×15
- problem solved 通用文本 ×14
- competitor flight 编程 ×7
主要差评因素
- performance issue 速度与延迟 ×12
- speed quality 速度与延迟 ×9
- competitor flight 通用文本 ×9
- product limit 通用文本 ×5
- pricing billing 通用文本 ×4
用户原声
🟢 “还有glm从年初开始就是断档的国模coding第一，人家资历还老，怎么说也是glm最先最强”
来自 zhihu · coding · zh
🟢 “智谱专注于Coding是无比正确的选择， 说明他们在RL上探出路子了， 国内唯一”
来自 zhihu · reasoning · zh
🟢 “That's surprisingly good imo. My M3 Ultra gets ~15tps”
来自 reddit · speed_latency · en
🔴 “Hermes does that , Cline does that , Opencode does that , nothing spectacular. its all agent skills.”
来自 reddit · text_general · en
🟢 “expert-level assistant, which can be absolutely life-changing (and life-saving) if you don't have an Internet connection”
来自 reddit · text_general · en