DeepSeek
62.6
与平时相当
体感分
▲ 0.7
置信度: Medium
本周共追踪 501 条意见 · 7 日滚动窗口
30 天体感分曲线
版本细分
版本分只统计明确点名该版本的评论。
| DeepSeek V4 Flash | 61.0−1.6 | n=148 | 置信度: Medium | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 66.2+3.5 | n=31 | 置信度: Medium | |
| DeepSeek V3 | 52.9−9.7 | n=10 | 置信度: Low | |
| DeepSeek V3.2 | 仅展示提及量 | n=2 | 置信度: Insufficient | |
| R1 | 仅展示提及量 | n=2 | 置信度: Insufficient |
另有 305 条泛称评论计入家族分，不计入任何版本分。
分维度体感
| 通用文本 | 65 | n=181 | |
|---|---|---|---|
| 编程 | 62 | n=62 | |
| 推理 | 64 | n=74 | |
| 图像/视觉 | 40 | n=8 | |
| 角色扮演/创作 | 48 | n=14 | |
| 安全与拒答 | 样本不足 | n=1 | |
| 速度与延迟 | 62 | n=136 | |
| 本地部署 | 53 | n=25 |
主要好评因素
- speed quality 速度与延迟 ×61
- strong reasoning 推理 ×37
- competitor flight 通用文本 ×30
- pricing billing 通用文本 ×22
- problem solved 通用文本 ×15
主要差评因素
- performance issue 速度与延迟 ×23
- speed quality 速度与延迟 ×12
- competitor flight 通用文本 ×10
- hallucination 推理 ×9
- performance issue 编程 ×8
用户原声
🔴 “never done post-training well”
来自 zhihu · text_general · zh
🔴 “前提是ds愿意搞后训练，能搞后训练，讲真现在的水平对不起这1.6T的模型”
来自 zhihu · text_general · zh
🔴 “DeepSeek是通用性模型，不专注于编程；Copilot说是反应用，其实还是主要在编程上。”
来自 zhihu · coding · zh
🔴 “I would probably recommend something other than Deepseek unless you've got the RAM for cpu-offload.”
来自 reddit · local_deploy · en
🔴 “为什么更新后，deepseek语言风格让我人很难受？”
来自 zhihu · roleplay_creative · zh